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图书信息
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深度学习技术与应用（TensorFlow版）
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| ISBN： | 9787113308407 |
定价： | ￥35.00 |
| 作者： | 董佳佳，巩建学，赵瑞丰主编 |
出版社： | 中国铁道出版社有限公司 |
| 出版时间： | 2024年04月 |
开本： | 26cm |
| 页数： | 161页 |
中图法： | TP181 |
相关供货商
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供货商名称
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库存量
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库区
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更新日期
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北京人天书店有限公司
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1
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泰安展厅库
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2026-06-29
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其它供货商库存合计
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1086
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2026-06-29
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图书简介 | | 本书围绕深度学习技术编写了六个项目，从易到难，逐层递进。项目一：基于TensorFlow实现线性回归，从而掌握TensorFlow中张量的基本运算。项目二：搭建人工神经网络；进而掌握全连接神经网络的构建流程。项目三：卷积神经网络实战；通过项目实施掌握卷积神经网络的构建与应用；项目四：循环神经网络实战；通过项目实施掌握循环神经网络的构建与应用。项目五：对抗生成网络实战；通过项目实施掌握对抗神经网络的构建与应用；项目六：TensorFlow。js实战；通过项目实施熟悉深度学习模型的部署与在线调用。 |
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