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图书信息
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解构大语言模型：从线性回归到通用人工智能
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| ISBN： | 9787121477409 |
定价： | ￥159.00 |
| 作者： | 唐亘著 |
出版社： | 电子工业出版社 |
| 出版时间： | 2024年05月 |
开本： | 24cm |
| 页数： | 18,414页 |
中图法： | TP391 |
相关供货商
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供货商名称
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库存量
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库区
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更新日期
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北京人天书店有限公司
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37
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库区13/库区7/泰安展厅库/样本13
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2025-10-25
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其它供货商库存合计
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611
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2025-10-24
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图书简介 | | 本书从模型的结构和数据基础两个方面解构大语言模型，以便帮助读者理解和搭建类似ChatGPT的系统。在模型的结构方面，大语言模型属于深度神经网络，其设计核心是注意力机制，因此，本书涵盖了多层感知器、卷积神经网络和循环神经网络等经典模型。在模型的数据基础方面，本书既涉及模型训练的工程基础，如反向传播，又涉及数据的使用方式，如迁移学习、强化学习，以及传统的监督学习和无监督学习。此外，本书还阐述了如何从计量经济学和经典机器学习模型中汲取灵感，以提高模型的稳定性和可解释性。 |
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