同类推荐
-
-
Mg-Li-Al-Si合金的制备、组织与力学性能
-
¥88.00
-
-
钛及锆合金微弧氧化膜性能调控
-
¥128.00
-
-
钛及锆合金微弧氧化膜性能调控
-
¥128.00
-
-
钛及锆合金微弧氧化膜性能调控
-
¥128.00
-
-
稀土(Ce)优化海洋工程用钢的基础研究与实例解析
-
¥85.00
-
-
金属热处理原理与工艺
-
¥49.80
-
-
超高强金属材料的设计与制备
-
¥268.00
-
-
超高强金属材料的设计与制备
-
¥268.00
-
-
高强度不锈钢的腐蚀行为与机理
-
¥158.00
-
-
NiTi合金的微观组织调控及弹热制冷潜力的提升
-
¥89.00
|
|
图书信息
|
|
|
|
大数据和人工智能驱动的先进钢铁材料制造技术
|
| ISBN： | 9787122446640 |
定价： | ￥138.00 |
| 作者： | 毛新平，汪水泽等编著 |
出版社： | 化学工业出版社 |
| 出版时间： | 2025年09月 |
开本： | 26cm |
| 页数： | 317页 |
中图法： | TG142-39 |
相关供货商
|
供货商名称
|
库存量
|
库区
|
更新日期
|
|
北京人天书店有限公司
|
20
|
库区13/库区4/库区7/泰安展厅库/样本13
|
2026-07-01
|
|
其它供货商库存合计
|
507
|
|
2026-07-01
|
图书简介 | | 本书基于我国钢铁工业发展历程，结合新时期背景下国内外钢铁工业发展新趋势，系统介绍了钢铁工业智能制造的关键技术以及新一代信息技术在钢铁工业智能制造领域中的应用及发展。全书在对国内外典型钢铁企业智能制造优秀案例深刻剖析的同时，结合国内人工智能产业现状，提出了国内钢铁工业智能制造的发展蓝图，尤其是针对大数据、人工智能推动先进钢铁材料制造模式的变革进行了系统的总结和展望，为我国钢铁工业智能制造标准体系、实施路径及相关政策支持保障指明了新的方向。 |
|