同类推荐
-
-
高动态双足机器人系统设计与运动控制
-
¥99.00
-
-
高动态双足机器人系统设计与运动控制
-
¥99.00
-
-
高动态双足机器人系统设计与运动控制
-
¥99.00
-
-
数据要素核心技术理论和实践
-
¥188.00
-
-
数据要素核心技术理论和实践
-
¥188.00
-
-
数据要素核心技术理论和实践
-
¥188.00
-
-
比较文本挖掘:从社交媒体评论中识别产品缺陷
-
¥78.00
-
-
传感器与机器人感知技术（许红）
-
¥59.00
-
-
传感器与机器人感知技术（许红）
-
¥59.00
-
-
传感器与机器人感知技术（许红）
-
¥59.00
|
|
图书信息
|
|
|
|
数据驱动的工业过程监测与故障诊断
|
| ISBN： | 9787568098892 |
定价： | ￥158.00 |
| 作者： | 郑英，王兆静，王杨著 |
出版社： | 华中科技大学出版社 |
| 出版时间： | 2024年04月 |
开本： | 24cm |
| 页数： | 245页 |
装祯： | 精装 |
中图法： | TP277.2 |
相关供货商
|
供货商名称
|
库存量
|
库区
|
更新日期
|
|
|
|
|
|
|
其它供货商库存合计
|
510
|
|
2026-10-23
|
图书简介 | | 本书依托国家自然科学基金、湖北省杰出青年基金项目，面向工业制造过程和系统，介绍了多元统计分析和机器学习等工业数据分析方法，在此基础上介绍了作者团队提出的多种故障检测、故障变量溯源、故障分类、故障辨识、健康预警、产品等级分类方法。除了关注传统的故障检测率和误报率之外，重点分析了过渡模态、操作故障、污染效应、故障分级、小样本/零样本、数据不平衡、手工质量分级等问题，所介绍的方法均在多个基准数据平台和实际工业系统中得到成功应用。 |
|