同类推荐
-
-
PVA纤维温拌沥青混合料性能及复合增强机理研究
-
¥68.00
-
-
沥青路表纹理特性表征理论方法及应用
-
¥128.00
-
-
固化土预制桩加固高速公路地基技术与应用
-
¥48.00
-
-
青海省黄土地区公路建设理论与实践
-
¥80.00
-
-
复杂地质条件下公路边坡稳定性分析与防治技术
-
¥165.00
-
-
道路工程制图
-
¥55.00
-
-
高速公路改扩建边坡工程安全风险精细化评估与多源信息预警…
-
¥78.00
-
-
公路工程监理
-
¥58.00
-
-
公路路面表面质量检测与评定标准
-
¥50.00
-
-
道路勘测设计
-
¥58.00
|
|
图书信息
|
|
|
|
基于深度学习及图像处理的沥青路面裂缝检测方法研究
|
| ISBN: | 9787523511695 |
定价: | ¥39.00 |
| 作者: | 尹超[等]著 |
出版社: | 科学技术文献出版社 |
| 出版时间: | 2024年03月 |
开本: | 24cm |
| 页数: | 139页 |
装祯: | 平装 |
中图法: | U416.217 |
相关供货商
|
供货商名称
|
库存量
|
库区
|
更新日期
|
|
北京人天书店有限公司
|
12
|
库区4/样本4
|
2025-10-25
|
|
其它供货商库存合计
|
81
|
|
2025-10-14
|
图书简介 | | 本书共分为数据集的构建、图像分类模型、目标检测模型、裂缝分割提取、裂缝实际特征参数计算、裂缝检测系统的构建等章节。对于沥青路面裂缝检测工作,提出了“筛分裂缝图像、裂缝锚框定位、裂缝分割提取、裂缝参数获取”的检测方法,并通过建立沥青路面裂缝检测系统实现了沥青路面裂缝的自动化检测。 |
|