同类推荐
-
-
PVA纤维温拌沥青混合料性能及复合增强机理研究
-
¥68.00
-
-
道路工程检测
-
¥38.00
-
-
沥青混合料颗粒体系细观特性与力学行为
-
¥198.00
-
-
高速公路平安百年品质工程建设班组管理标准化指导手册
-
¥78.00
-
-
川藏公路北线沿线泥石流灾害及风险
-
¥200.00
-
-
公路路基工程勘察与设计
-
¥78.00
-
-
边坡工程施工技术及应用:拱形多结构联合支护体系
-
¥79.00
-
-
边坡工程施工技术及应用:拱形多结构联合支护体系
-
¥79.00
-
-
边坡工程施工技术及应用:拱形多结构联合支护体系
-
¥79.00
-
-
固废资源在公路工程中的应用
-
¥99.00
|
|
图书信息
|
|
|
基于深度学习及图像处理的沥青路面裂缝检测方法研究
|
ISBN: | 9787523511695 |
定价: | ¥39.00 |
作者: | 尹超[等]著 |
出版社: | 科学技术文献出版社 |
出版时间: | 2024年03月 |
开本: | 24cm |
页数: | 139页 |
中图法: | U416.217 |
相关供货商
供货商名称
|
库存量
|
库区
|
更新日期
|
北京人天书店有限公司
|
15
|
库区4/样本4
|
2025-08-27
|
其它供货商库存合计
|
106
|
|
2025-08-21
|
图书简介 | 本书共分为数据集的构建、图像分类模型、目标检测模型、裂缝分割提取、裂缝实际特征参数计算、裂缝检测系统的构建等章节。对于沥青路面裂缝检测工作,提出了“筛分裂缝图像、裂缝锚框定位、裂缝分割提取、裂缝参数获取”的检测方法,并通过建立沥青路面裂缝检测系统实现了沥青路面裂缝的自动化检测。 |
|