同类推荐
-
-
世界设计之都创新发展报告（2024~2025）
-
¥158.00
-
-
世界设计之都创新发展报告（2024~2025）
-
¥158.00
-
-
世界设计之都创新发展报告（2024~2025）
-
¥158.00
-
-
全彩色3D打印及其在文创领域的应用（“十四五”国家重点…
-
¥128.00
-
-
绿色设计学
-
¥276.00
-
-
绿色设计学
-
¥276.00
-
-
绿色设计学
-
¥276.00
-
-
产品语义设计
-
¥59.80
-
-
产品语义设计
-
¥59.80
-
-
产品语义设计
-
¥59.80
|
|
图书信息
|
|
|
|
基于数据驱动的工业设备故障诊断研究及其实现
|
| ISBN： | 9787522915111 |
定价： | ￥78.00 |
| 作者： | 陈乐瑞著 |
出版社： | 中国纺织出版社有限公司 |
| 出版时间： | 2024年03月 |
开本： | 26cm |
| 页数： | 214页 |
中图法： | TB4 |
相关供货商
|
供货商名称
|
库存量
|
库区
|
更新日期
|
|
|
|
|
|
|
其它供货商库存合计
|
545
|
|
2025-10-13
|
图书简介 | | 本书以数据驱动的工业设备故障诊断流程为主线，系统介绍了数据采集、数据处理、特征选择与提取和模式识别等方面的知识，并利MATLAB工具对相关技术进行实现。首先，介绍了工业设备信号采集常用的传感器类型，数据降噪和数据融合等预处理技术；其次，介绍了常用的特征选择与提取方法；最后，利用浅层神经网络和深度学习网络分别对常见的工业设备进行诊断。本书理论与实践相结合，涉及到的理论内容均结合具体的实例给出相应的MATLAB代码，目的是方便读者理解和掌握故障诊断领域相应的技术方法。 |
|