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                            | ISBN: | 9787122452078 | 
                            定价: | ¥128.00 | 
                             | 作者: | 时培成著 | 
                            出版社: | 化学工业出版社 | 
                             | 出版时间: | 2024年06月 | 
                            
                            开本: | 24cm | 
                             | 页数: | 190页 | 
                            装祯: | 平装 | 
                            
                             中图法: | TP72 | 
                            
                         
                        
                        
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                                            更新日期
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                                    | 
                                        北京人天书店有限公司
                                     | 
                                    
                                        23
                                     | 
                                     
                                        库区13/库区4/泰安展厅库/样本13/样本4
                                     | 
                                    
                                        2025-11-04
                                     | 
                                 
                            
                                
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                                        其它供货商库存合计
                                     | 
                                    
                                        123
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                                        2025-11-03
                                     | 
                                 
                            
                                 
                            
                        
                        
                            
                                图书简介 |  | 本书全面系统地介绍了基于深度学习的视频车道线检测技术,包括研究背景及意义、国内外研究现状、基于深度学习的图像车道线检测技术、基于SwinTransformer的车道线检测技术、基于深度混合网络的连续多帧驾驶场景的鲁棒车道线检测技术、基于深度学习的视频车道线检测技术、基于MMA-Net的轻量级视频实例车道线检测技术、基于记忆模块的多帧实例车道线检测技术、未来展望与发展趋势等。 |  
                             
                         
                        
                        
                        
                        
                        
                        
                        
                        
                     
                    
                 
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