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图书信息
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梯度提升算法实战——基于XGBoost和scikit-learn
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| ISBN： | 9787302659518 |
定价： | ￥99.00 |
| 作者： | (美)科里·韦德(Corey Wade)著 |
出版社： | 清华大学出版社 |
| 出版时间： | 2024年04月 |
开本： | 26cm |
| 页数： | 17,218页 |
中图法： | TP181 |
相关供货商
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供货商名称
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库存量
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库区
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更新日期
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北京人天书店有限公司
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35
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库区7/样本7
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2026-02-06
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其它供货商库存合计
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291
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2026-02-05
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图书简介 | | 本书共分三大部分：第一部分(第1-4章)为入门部分，介绍XGBoost背后的实用理论，包括装袋和提升模型结构、数据预处理、回归和分类模型、XGBoost基本模型及超参数微调；第二部分(第5-7章)为进阶部分，介绍XGBoost框架构成及超参数优化；第三部分(第8-10章)为高级部分，着重讨论微调备选基学习器、创新技巧、特征工程，并使用稀疏矩阵、定制转换器和管道，练习构建适合行业部署的模型。 |
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