同类推荐
-
-
TRAE与AI Agent协作实战:多智能体AI编程全…
-
¥89.00
-
-
智能文明简史
-
¥79.00
-
-
从OpenClaw到一人公司
-
¥69.80
-
-
Cursor+Windsurf AI高性能架构开发与测…
-
¥89.00
-
-
Cursor+Windsurf AI高性能架构开发与测…
-
¥89.00
-
-
Cursor+Windsurf AI高性能架构开发与测…
-
¥89.00
-
-
AI智能体搭建与应用:基于Coze:慕课版
-
¥59.80
-
-
群体智能:原理、改进与实现
-
¥59.00
-
-
多模态大模型技术及应用
-
¥99.00
-
-
大模型架构与设计:构建高效能AI系统:building…
-
¥68.00
|
|
图书信息
|
|
|
|
PyTorch深度学习指南:卷Ⅱ:计算机视觉
|
| ISBN： | 9787111749721 |
定价： | ￥109.00 |
| 作者： | (巴西)丹尼尔·沃格特·戈多伊(Daniel Voigt Godoy)著 |
出版社： | 机械工业出版社 |
| 出版时间： | 2024年03月 |
开本： | 24cm |
| 页数： | 10,236页 |
装祯： | 平装 |
中图法： | TP181-62;TP302.7-62 |
相关供货商
|
供货商名称
|
库存量
|
库区
|
更新日期
|
|
北京人天书店有限公司
|
39
|
读买1/库区4/样本13/样本4
|
2026-05-03
|
|
其它供货商库存合计
|
299
|
|
2026-05-01
|
图书简介 | | 本书主要介绍了深度模型、激活函数和特征空间；Torchvision、数据集、模型和变换；卷积神经网络、丢弃和学习率调度器；迁移学习和微调流行的模型(ResNet、Inception等)等内容。 |
|