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图书信息
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深度学习:从算法本质、系统工程到产业实践
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| ISBN： | 9787302657491 |
定价： | ￥89.00 |
| 作者： | 王书浩，徐罡编著 |
出版社： | 清华大学出版社 |
| 出版时间： | 2024年04月 |
开本： | 24cm |
| 页数： | 11,349页 |
中图法： | TP181 |
相关供货商
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供货商名称
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库存量
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库区
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更新日期
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北京人天书店有限公司
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28
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库区4/库区7/样本7
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2025-12-22
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其它供货商库存合计
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458
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2025-12-22
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图书简介 | | 本书介绍了深度学习的基本理论、工程实践及其在产业界的部署和应用。在深度学习框架的介绍中，书中结合代码详细讲解了经典的卷积神经网络、循环神经网络和基于自注意力机制的Transformer网络及其变体。还介绍了这些模型在图像分类、目标检测、语义分割、欺诈检测和语音识别等领域的应用。此外，书中还涵盖了深度强化学习和生成对抗网络的前沿进展。在系统工程和产业实践方面，书中解释了如何使用分布式系统训练和部署模型以处理大规模数据。本书系统介绍了构建深度学习推理系统的过程，并结合代码讲解了分布式深度学习推理系统需要考虑的工程化因素，例如分布式问题和消息队列，以及从工程化角度出发的解决方法。 |
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