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图书信息
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MATLAB计算机视觉与深度学习实战
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| ISBN： | 9787121475733 |
定价： | ￥128.00 |
| 作者： | 刘衍琦，王小超，詹福宇主编 |
出版社： | 电子工业出版社 |
| 出版时间： | 2024年05月 |
版次： | 2版 |
| 开本： | 24cm |
页数： | 12,388页 |
中图法： | TP317 |
相关供货商
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供货商名称
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库存量
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库区
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更新日期
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北京人天书店有限公司
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30
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库区13/库区4/泰安展厅库/样本13/样本4
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2026-03-22
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其它供货商库存合计
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609
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2026-03-20
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图书简介 | | 本书详细讲解了29个实用的MATLAB计算机视觉与深度学习实战案例(含可运行程序)，涉及图像去雾、答题卡识别、图像分割、肝脏影像辅助分割系统、人脸二维码编解码系统、英文印刷体字符识别、图像融合、全景图像拼接、图像压缩和重建、视频处理工具、运动目标检测、路面裂缝检测识别系统、车流量计数、三维网格模型特征点提取、数字水印、图像水印、辅助自动驾驶、汽车目标检测、手写数字识别、以图搜图、验证码识别、图像生成、影像识别、物体识别、图像校正、时间序列分析、交通目标检测、智能问答等，还讲解了深度神经网络的拆分、编辑、重构等多项重要技术及应用，涵盖了数字图像处理中几乎所有的基本模块，并延伸到了深度学习的理论及应用方面。工欲善其事，必先利其器。本书对每个数字图像处理的知识点都提供了丰富、生动的案例素材，并以MATLAB为工具详细讲解了实验的核心程序，涉及DeepLearningToolbox、TensorFlow、Keras、Java等。通过对这些程序的阅读、理解和仿真运行，读者可以更加深刻地理解图像处理的相关知识，并且更加熟练地掌握计算机视觉及深度学习在不同领域中的应用。 |
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