同类推荐
-
-
冶金机器人应用技术
-
¥68.00
-
-
冶金机器人应用技术
-
¥68.00
-
-
冶金机器人应用技术
-
¥68.00
-
-
工业网络与组态技术
-
¥49.00
-
-
工业网络与组态技术
-
¥49.00
-
-
工业网络与组态技术
-
¥49.00
-
-
无线传感器网络简明教程
-
¥69.00
-
-
软体机器人设计原理与应用
-
¥68.00
-
-
软体机器人设计原理与应用
-
¥68.00
-
-
大模型分析与数据科学新范式
-
¥88.00
|
|
图书信息
|
|
|
|
数据科学入门
|
| ISBN: | 9787576612240 |
定价: | ¥169.00 |
| 作者: | Sam Lau,Joseph Gonzalez,Deborah Nolan著 |
出版社: | 东南大学出版社 |
| 出版时间: | 2024年03月 |
版次: | 影印版 |
| 开本: | 24cm |
页数: | 20,573页 |
中图法: | TP274 |
相关供货商
|
供货商名称
|
库存量
|
库区
|
更新日期
|
|
北京人天书店有限公司
|
1
|
泰安展厅库
|
2026-07-06
|
|
其它供货商库存合计
|
540
|
|
2026-07-02
|
图书简介 | | 本书是第一本兼顾编程和统计学基础技能的书籍,涵盖了整个数据科学生命周期。它面向那些希望成为数据科学家或与数据科学家合作的读者,以及希望跨越“技术/非技术”界限的数据分析师。如果具备基本的Python编程知识,你将学到如何使用像pandas这样的行业标准工具来处理数据。 |
|