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图书信息
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计算社会学,基础理论篇
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| ISBN： | 9787111746904 |
定价： | ￥99.00 |
| 作者： | 郭斌，梁韵基，於志文著 |
出版社： | 机械工业出版社 |
| 出版时间： | 2024年03月 |
开本： | 24cm |
| 页数： | 14,306页 |
中图法： | C91-03 |
相关供货商
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供货商名称
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库存量
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库区
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更新日期
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北京人天书店有限公司
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33
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库区4/库区7/样本13/样本4/样本7
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2026-05-03
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其它供货商库存合计
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500
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2026-05-01
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图书简介 | | 本书首先介绍图论及机器学习的基本概念，进而对典型的机器学习算法如线性回归、聚类算法和分类算法，以及代表性的深度神经网络算法(如卷积神经网络、循环神经网络、对抗生成网络等)进行基础性介绍，最后从网络基本理论(三元闭包、聚集系数等)出发介绍了强关系和弱关系的应用和联系，从选择和社会影响两个角度阐述了同质化的形成原理，并且阐述了网络极化的形成机理与度量方法，进而从节点权力的角度阐述社会权力的核心内涵。 |
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