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图书信息
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计算社会学,基础理论篇
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| ISBN: | 9787111746904 |
定价: | ¥99.00 |
| 作者: | 郭斌,梁韵基,於志文著 |
出版社: | 机械工业出版社 |
| 出版时间: | 2024年03月 |
开本: | 24cm |
| 页数: | 14,306页 |
中图法: | C91-03 |
相关供货商
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供货商名称
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库存量
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库区
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更新日期
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北京人天书店有限公司
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41
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库区13/库区2/库区4/库区7/样本13/样本4/样本7
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2025-10-28
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其它供货商库存合计
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500
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2025-10-28
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图书简介 | | 本书首先介绍图论及机器学习的基本概念,进而对典型的机器学习算法如线性回归、聚类算法和分类算法,以及代表性的深度神经网络算法(如卷积神经网络、循环神经网络、对抗生成网络等)进行基础性介绍,最后从网络基本理论(三元闭包、聚集系数等)出发介绍了强关系和弱关系的应用和联系,从选择和社会影响两个角度阐述了同质化的形成原理,并且阐述了网络极化的形成机理与度量方法,进而从节点权力的角度阐述社会权力的核心内涵。 |
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