同类推荐
-
-
遥感影像自监督特征学习:理论、方法与应用
-
¥119.00
-
-
遥感数智基础
-
¥39.00
-
-
遥感原理与应用
-
¥50.00
-
-
弱标签光学遥感图像目标检测研究
-
¥78.00
-
-
弱标签光学遥感图像目标检测研究
-
¥78.00
-
-
弱标签光学遥感图像目标检测研究
-
¥78.00
-
-
复杂影像智能解译
-
¥46.00
-
-
高光谱遥感图像谱聚类关键技术研究
-
¥50.00
-
-
遥感原理与应用
-
¥79.00
-
-
遥感原理与应用
-
¥56.00
|
|
图书信息
|
|
|
|
基于统计的深空遥感数据智能解译
|
| ISBN： | 9787030776709 |
定价： | ￥88.00 |
| 作者： | 郑晨，平劲松著 |
出版社： | 科学出版社 |
| 出版时间： | 2024年03月 |
开本： | 24cm |
| 页数： | 161页 |
装祯： | 平装 |
中图法： | TP753 |
相关供货商
|
供货商名称
|
库存量
|
库区
|
更新日期
|
|
北京人天书店有限公司
|
37
|
库区4/样本4
|
2025-10-22
|
|
其它供货商库存合计
|
202
|
|
2025-10-22
|
图书简介 | | 近几十年来，不断开展的太空探测活动使我们能够近距离地观测如月球、火星、小行星等天体，特别是我国开展的嫦娥系列探月工程，为人类获取了大量珍贵的深空遥感影像数据。但是，基于人工的影像数据判读不仅要面临复杂的深空环境，而且也难以满足海量数据的解译需求。这造成了深空遥感数据的资源浪费，还限制了影像数据在天文研究中的进一步应用。影像处理和人工智能技术近年来的迅猛发展，为深空遥感影像数据解译带来了新的机遇。因此，本书采用以统计分析为主的影像处理技术，针对深空遥感影像的特点，研究了嫦娥系列任务获取的影像数据的信息提取与解译问题。 |
|