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图书信息
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Python贝叶斯建模与计算
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| ISBN: | 9787302654858 |
定价: | ¥98.00 |
| 作者: | (阿根廷)奥斯瓦尔多·A.马丁(Osvaldo A. Martin),(美)拉万·库马尔(Ravin Kumar),(美)劳俊鹏著 |
出版社: | 清华大学出版社 |
| 出版时间: | 2024年03月 |
开本: | 24cm |
| 页数: | 20,324页 |
中图法: | TP312PY;F222.1 |
相关供货商
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供货商名称
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库存量
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库区
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更新日期
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北京人天书店有限公司
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46
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库区7/样本7
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2025-10-25
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其它供货商库存合计
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500
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2025-10-24
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图书简介 | | 本书使用了PyMC3、Tensorflow Probability和ArviZ等多个软件库的实践方法,重点为应用统计学的实践方法,并参考了基础数学理论。本书首先回顾贝叶斯推断的概念。第2章介绍了贝叶斯模型探索性分析的现代方法。基于这两个基本原理,接下来的章节介绍了各种模型,包括线性回归、样条、时间序列和贝叶斯加性回归树。其后几章讨论的主题包括:逼近贝叶斯计算,通过端到端案例研究展示如何在不同环境中应用贝叶斯建模,以及概率编程语言内部构件。最后一章深入数学方面或扩展对某些主题的讨论,作为本书其余部分的参考。 |
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