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图书信息
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Python贝叶斯建模与计算
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| ISBN： | 9787302654858 |
定价： | ￥98.00 |
| 作者： | (阿根廷)奥斯瓦尔多·A.马丁(Osvaldo A. Martin)，(美)拉万·库马尔(Ravin Kumar)，(美)劳俊鹏著 |
出版社： | 清华大学出版社 |
| 出版时间： | 2024年03月 |
开本： | 24cm |
| 页数： | 20,324页 |
中图法： | TP312PY |
相关供货商
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更新日期
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其它供货商库存合计
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525
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2026-10-22
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图书简介 | | 本书使用了PyMC3、Tensorflow Probability和ArviZ等多个软件库的实践方法，重点为应用统计学的实践方法，并参考了基础数学理论。本书首先回顾贝叶斯推断的概念。第2章介绍了贝叶斯模型探索性分析的现代方法。基于这两个基本原理，接下来的章节介绍了各种模型，包括线性回归、样条、时间序列和贝叶斯加性回归树。其后几章讨论的主题包括：逼近贝叶斯计算，通过端到端案例研究展示如何在不同环境中应用贝叶斯建模，以及概率编程语言内部构件。最后一章深入数学方面或扩展对某些主题的讨论，作为本书其余部分的参考。 |
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