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图书信息
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大数据分析与挖掘
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| ISBN： | 9787121473647 |
定价： | ￥64.00 |
| 作者： | 云本胜，张良均主编 |
出版社： | 电子工业出版社 |
| 出版时间： | 2024年02月 |
开本： | 26cm |
| 页数： | 12,351页 |
中图法： | TP274 |
相关供货商
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供货商名称
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库存量
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库区
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更新日期
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北京人天书店有限公司
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54
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库区13/库区4/样本13
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2025-12-16
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其它供货商库存合计
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637
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2025-12-16
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图书简介 | | 本书共11章，第1章作为全书的绪论，介绍了大数据分析与挖掘的基本概念、行业应用等；第2章介绍了Python的安装、编程基础以及常用的数据分析工具；第3章介绍了数据的类型、质量和相似度与相异度；第4章介绍了数据探索的常用方法，包括质量分析、描述性统计分析、可视化分析和多维数据分析；第5章介绍了数据预处理的常用方法，包括数据清洗、数据集成、数据归约和数据变换与离散化；第6章介绍了回归与分类的方法，包括多元线性回归、逻辑回归、决策树分类、朴素贝叶斯分类等；第7章介绍了聚类的方法，包括KMeans算法、DBSCAN算法等；第8章介绍了关联规则，包括Apriori算法和FPGrowth算法等；第9章介绍了时间序列，包括平稳时间序列分析和非平稳时间序列分析等；第10章介绍了离群点检测，包括基于统计学、邻近性、聚类、分类的离群点检测方法；第11章介绍了大数据分析与挖掘的前沿知识。 |
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