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图书信息
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机器学习实践教程
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| ISBN： | 9787121469237 |
定价： | ￥43.00 |
| 作者： | 吕焱飞编著 |
出版社： | 电子工业出版社 |
| 出版时间： | 2024年01月 |
开本： | 26cm |
| 页数： | 13,197页 |
中图法： | TP181 |
相关供货商
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供货商名称
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库存量
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库区
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更新日期
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北京人天书店有限公司
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54
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库区4/样本4
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2026-03-22
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其它供货商库存合计
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609
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2026-03-20
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图书简介 | | 本书基于Python语言，介绍如何使用机器学习的相关算法对数据进行分析。本书在内容上涵盖机器学习相关基础知识，在组织编排上循序渐进。全书共11章，分为3个部分：第一部分(第1-3章)为机器学习基础知识，包括数值计算基础、数据分析、数据可视化；第二部分(第4-9章)为机器学习算法，包括线性模型、朴素贝叶斯、支持向量机、决策树、聚类分析和集成学习；第三部分(第10-11章)为实践项目，包括房价预测和手写数字识别。 |
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