同类推荐
-
-
软件测试策略
-
¥99.00
-
-
软件测试策略
-
¥99.00
-
-
软件测试策略
-
¥99.00
-
-
计算机基础及WPS Office应用教程 第二版
-
¥59.80
-
-
Python数据分析任务驱动教程
-
¥69.80
-
-
C++程序设计语言(第4版)(上、下册)
-
¥249.80
-
-
C++程序设计语言(第4版)(上、下册)
-
¥249.80
-
-
C++程序设计语言(第4版)(上、下册)
-
¥249.80
-
-
Stable Diffusion与ComfyUI工作流…
-
¥79.80
-
-
GESP大通关
-
¥88.00
|
|
图书信息
|
|
|
|
图像识别:深度学习模型理论与实战
|
| ISBN: | 9787302652656 |
定价: | ¥79.00 |
| 作者: | 于浩文编著 |
出版社: | 清华大学出版社 |
| 出版时间: | 2024年02月 |
开本: | 24cm |
| 页数: | 10,312页 |
中图法: | TP391.41 |
相关供货商
|
供货商名称
|
库存量
|
库区
|
更新日期
|
|
北京人天书店有限公司
|
15
|
库区4/样本4
|
2025-12-22
|
|
其它供货商库存合计
|
252
|
|
2025-12-22
|
图书简介 | | 本书专注于深度学习在图像识别领域的应用。不仅详细讲解了各种模型的理论知识,还为读者提供了丰富的实践操作指南。旨在为读者提供一个从基础到高级的全方位指导,涵盖2012至2023间的经典和前沿模型。本书在第1章介绍人工智能在计算机视觉领域的现状,第2章和第3章是编程基础章节,有基础的同学可以跳过阅读。第4章和第5章详细讲解卷积算法和基于卷积算法具有里程碑意义的模型。第6章介绍工业中常用的轻量级卷积模型。第7章和第8章对现阶段前沿的图像识别模型进行讲解。 |
|