同类推荐
-
-
汽车机械基础(第3版)
-
¥42.00
-
-
新能源汽车系统结构与关键技术
-
¥79.80
-
-
新能源汽车芯片级维修教程
-
¥99.00
-
-
新能源汽车芯片级维修教程
-
¥99.00
-
-
新能源汽车芯片级维修教程
-
¥99.00
-
-
新能源汽车结构与检修
-
¥48.00
-
-
新能源汽车电机驱动系统电磁兼容仿真与试验
-
¥98.00
-
-
新能源汽车电机驱动系统电磁兼容仿真与试验
-
¥98.00
-
-
新能源汽车电机驱动系统电磁兼容仿真与试验
-
¥98.00
-
-
智能网联汽车网络与数据安全:技术、标准及应用
-
¥75.00
|
|
图书信息
|
|
|
|
自动驾驶传感器融合——技术、原理与应用
|
| ISBN: | 9787111742210 |
定价: | ¥99.00 |
| 作者: | (日)伊东敏夫著 |
出版社: | 机械工业出版社 |
| 出版时间: | 2024年01月 |
开本: | 24cm |
| 页数: | 149页 |
装祯: | 平装 |
中图法: | U463.61 |
相关供货商
|
供货商名称
|
库存量
|
库区
|
更新日期
|
|
北京人天书店有限公司
|
37
|
库区4/样本4
|
2025-12-16
|
|
其它供货商库存合计
|
469
|
|
2025-12-16
|
图书简介 | | 本书首先介绍了摄像头(单目、立体)、无线电雷达、LiDAR、超声波传感器,其次从复合、统合、融合和网络的观点出发,介绍如何将这些传感器进行融合并予以分类,给出了相关特性和具体实例。特别是针对网络传感器融合,介绍了基于免疫网络的传感器融合方法。此外,传感器融合的目标就是要实现最佳状态估计,从这一观点出发,本书对基于滤波器、最小二乘估计法、状态方程的逐次型状态估计等各类方法的卡尔曼滤波器、粒子滤波器等情况予以整理说明。 |
|