同类推荐
-
-
统计与数据分析
-
¥58.00
-
-
统计与数据分析
-
¥58.00
-
-
马尔可夫链的对偶及其应用
-
¥38.00
-
-
马尔可夫链的对偶及其应用
-
¥38.00
-
-
马尔可夫链的对偶及其应用
-
¥38.00
-
-
线性模型:R语言
-
¥129.00
-
-
实验设计与数据处理
-
¥49.00
-
-
实验设计与数据处理
-
¥49.00
-
-
实验设计与数据处理
-
¥49.00
-
-
应用数理统计与Python应用
-
¥59.00
|
|
图书信息
|
|
|
|
互联网大厂推荐算法实战
|
| ISBN: | 9787115628688 |
定价: | ¥89.80 |
| 作者: | 赵传霖著 |
出版社: | 人民邮电出版社 |
| 出版时间: | 2024年01月 |
开本: | 24cm |
| 页数: | 298页 |
装祯: | 平装 |
中图法: | O212.4 |
相关供货商
|
供货商名称
|
库存量
|
库区
|
更新日期
|
|
北京人天书店有限公司
|
10
|
库区4/样本13/样本4
|
2026-08-16
|
|
其它供货商库存合计
|
212
|
|
2026-08-14
|
图书简介 | | 本书介绍了互联网大厂当前采用的一些前沿推荐算法,并梳理了这些算法背后的思想脉络与技术框架。本书总计10章,内容涵盖了推荐系统的基础知识、推荐系统中的特征工程、推荐系统中的Embedding、推荐系统的各组成模块(包括召回、粗排、精排与重排)所使用的算法技术、推荐算法实践中经常会遇到的难题以及应对之道(其中涉及多任务推荐、多场景推荐、新用户冷启动、新物料冷启动、评估模型效果、定位并解决问题等),最后还用一章的篇幅介绍了推荐算法工程师在工作、学习、面试时应该采取的做法。 |
|