同类推荐
-
-
概率论与数理统计
-
¥46.00
-
-
概率论与数理统计(第3版)习题全解与试题选编
-
¥38.00
-
-
概率论与数理统计配套作业
-
¥19.80
-
-
随机退化过程与统计建模
-
¥128.00
-
-
时间序列分析
-
¥46.00
-
-
高维数据分析与统计推断
-
¥178.00
-
-
概率论与数理统计
-
¥89.00
-
-
概率论与数理统计:经管类
-
¥69.00
-
-
序列分析
-
¥72.00
-
-
随机过程分析与处理
-
¥48.00
|
|
图书信息
|
|
|
|
互联网大厂推荐算法实战
|
| ISBN： | 9787115628688 |
定价： | ￥89.80 |
| 作者： | 赵传霖著 |
出版社： | 人民邮电出版社 |
| 出版时间： | 2024年01月 |
开本： | 24cm |
| 页数： | 298页 |
装祯： | 平装 |
中图法： | O212.4 |
相关供货商
|
供货商名称
|
库存量
|
库区
|
更新日期
|
|
北京人天书店有限公司
|
13
|
库区4/样本4
|
2025-12-19
|
|
其它供货商库存合计
|
232
|
|
2025-12-19
|
图书简介 | | 本书介绍了互联网大厂当前采用的一些前沿推荐算法，并梳理了这些算法背后的思想脉络与技术框架。本书总计10章，内容涵盖了推荐系统的基础知识、推荐系统中的特征工程、推荐系统中的Embedding、推荐系统的各组成模块(包括召回、粗排、精排与重排)所使用的算法技术、推荐算法实践中经常会遇到的难题以及应对之道(其中涉及多任务推荐、多场景推荐、新用户冷启动、新物料冷启动、评估模型效果、定位并解决问题等)，最后还用一章的篇幅介绍了推荐算法工程师在工作、学习、面试时应该采取的做法。 |
|