同类推荐
-
-
网络服务器配置与管理
-
¥49.00
-
-
Stable Diffusion AIGC视觉教程
-
¥59.80
-
-
Python程序设计
-
¥59.00
-
-
Python程序设计
-
¥59.00
-
-
Python程序设计
-
¥59.00
-
-
开拍！人人都可做导演:Seedance 2.0实战指南…
-
¥69.90
-
-
解码数字化转型
-
¥88.00
-
-
解码数字化转型
-
¥88.00
-
-
解码数字化转型
-
¥88.00
-
-
vLLM与SGLang:大模型高效推理双引擎实战
-
¥99.00
|
|
图书信息
|
|
|
|
深度学习与短文本信息挖掘
|
| ISBN： | 9787030725561 |
定价： | ￥98.00 |
| 作者： | 贾维嘉[等]著 |
出版社： | 科学出版社 |
| 出版时间： | 2023年11月 |
开本： | 24cm |
| 页数： | 11,196页 |
装祯： | 平装 |
中图法： | TP391 |
相关供货商
|
供货商名称
|
库存量
|
库区
|
更新日期
|
|
北京人天书店有限公司
|
7
|
库区13/库区4/库区7
|
2026-08-21
|
|
其它供货商库存合计
|
213
|
|
2026-08-21
|
图书简介 | | 本书对自然语言处理中的两种代表性的短文本信息挖掘进行研究：关系抽取和弹幕评论挖掘。针对关系抽取任务，从精度、效率、鲁棒性及前沿探索四个方面进行分析并提出对应的解决方法。针对弹幕评论挖掘任务，充分地利用弹幕的实时性、交互性、高噪声等性质，提出适用于弹幕评论的语义分析模型。针对目标任务的信息缺陷，本书从多角度研究和设计对应的深度学习算法以提高信息挖掘的精度。 |
|