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图书信息
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基于GPT-3、ChatGPT、GPT-4等Transformer架构的自然语言处理
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| ISBN： | 9787302648727 |
定价： | ￥99.80 |
| 作者： | (法)丹尼斯·罗斯曼(Denis Rothman)著 |
出版社： | 清华大学出版社 |
| 出版时间： | 2024年01月 |
开本： | 24cm |
| 页数： | 17,353页 |
中图法： | TP391 |
相关供货商
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供货商名称
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库存量
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库区
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更新日期
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北京人天书店有限公司
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30
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库区4/库区7/样本7
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2025-12-05
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其它供货商库存合计
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500
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2025-12-05
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图书简介 | | 本书将引领你进入Transformer的世界，将讲述不同模型和平台的优势，指出如何消除模型的缺点和问题。本书将引导你使用HuggingFace从头开始预训练一个RoBERTa模型，包括构建数据集、定义数据整理器以及训练模型等。本书分步展示如何微调GPT-3等预训练模型。研究机器翻译、语音转文本、文本转语音、问答等NLP任务，并介绍解决NLP难题的技术，甚至帮助你应对假新闻焦虑(详见第13章。从书中可了解到，诸如OpenAI的高级平台将Transformer打展到语言领域、计算机视觉领域，并允许使用DALL-E2、ChatGPT和GPT-4生成代码。通过本书，你将了解到Transformer的工作原理以及如何实施Transformer来决NLP问题。 |
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