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图书信息
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数据挖掘算法原理与实现:微课版
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| ISBN： | 9787302640691 |
定价： | ￥49.80 |
| 作者： | 王振武编著 |
出版社： | 清华大学出版社 |
| 出版时间： | 2023年11月 |
版次： | 3版 |
| 开本： | 26cm |
页数： | 220页 |
中图法： | TP274 |
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2026-06-16
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图书简介 | | 本书对数据挖掘的基本算法进行了系统介绍，每种算法不仅介绍了算法的基本原理，而且配有大量例题以及源代码，并对源代码进行了分析，这种理论和实践相结合的方式有助于读者较好地理解和掌握抽象的数据挖掘算法。全书共分11章，内容同时涵盖了数据预处理、关联规则挖掘算法、分类算法和聚类算法，具体章节包括绪论、数据预处理、关联规则挖掘、决策树分类算法、贝叶斯分类算法、人工神经网络算法、支持向量机、K-means聚类算法、K-中心点聚类算法、神经网络聚类算法以及数据挖掘的发展等内容。 |
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