同类推荐
-
-
AI工具超易上手：Kimi+百度文心+豆包+通义千问+…
-
¥79.00
-
-
豆包AI智能应用实战一本通
-
¥78.00
-
-
豆包AI智能应用实战一本通
-
¥78.00
-
-
豆包AI智能应用实战一本通
-
¥78.00
-
-
AI助力开发:Trae+CodeWhisperer+D…
-
¥79.00
-
-
AI助力开发:Trae+CodeWhisperer+D…
-
¥79.00
-
-
AI助力开发:Trae+CodeWhisperer+D…
-
¥79.00
-
-
智能时代的伦理与法律:人工智能治理的多元视角:plur…
-
¥65.00
-
-
人工智能算法从基础到实战
-
¥99.00
-
-
人工智能通识与应用
-
¥39.80
|
|
图书信息
|
|
|
|
众包学习
|
| ISBN： | 9787030767448 |
定价： | ￥150.00 |
| 作者： | 张静，盛胜利，吴信东著 |
出版社： | 科学出版社 |
| 出版时间： | 2023年11月 |
开本： | 24cm |
| 页数： | 12,272页 |
装祯： | 精装 |
中图法： | TP181 |
相关供货商
|
供货商名称
|
库存量
|
库区
|
更新日期
|
|
北京人天书店有限公司
|
7
|
库区4/库区7/样本4
|
2025-12-22
|
|
其它供货商库存合计
|
202
|
|
2025-12-22
|
图书简介 | | 本书系统介绍了众包学习的概念、应用领域、前沿课题和研究实践。在基础知识方面，介绍了众包的起源与发展、众包技术的研究方向，分析众包模式给机器学习带来的机遇与挑战。在前沿技术方面，详细阐述了众包标注真值推断与面向众包标注数据的预测模型学习等前沿研究课题。在研究实践方面，覆盖面向偏置标注的众包标签真值推断、基于机器学习模型的众包标签噪声处理、众包标签利用方法与集成学习模型、基于不确定性度量的众包主动学习等典型研究案例。 |
|