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图书信息
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深入理解Transformer自然语言处理:使用Python、PyTorch、TensorFlow、BERT、RoBERTa为NLP构建深度神经网络架构:build innovative deep neural network architectures for NLP with Python, PyTorch,TensorFlow, BERT, RoBERTa, and more
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| ISBN： | 9787576328936 |
定价： | ￥99.00 |
| 作者： | (法)丹尼斯·罗思曼(Denis Rothman)著 |
出版社： | 北京理工大学出版社有限责任公司 |
| 出版时间： | 2023年10月 |
开本： | 24cm |
| 页数： | 14,267页 |
中图法： | TP391 |
相关供货商
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供货商名称
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库存量
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库区
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更新日期
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北京人天书店有限公司
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3
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库区2/库区4/泰安展厅库
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2025-12-22
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其它供货商库存合计
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503
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2025-12-17
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图书简介 | | 本书详细介绍了Transformer架构及其在NLP中的创新应用，为读者提供了全面的知识体系和实践经验。作者以通俗易懂的方式解释复杂概念，引导读者逐步掌握深度学习和NLP的核心原理。无论您是NLP研究者、数据科学家、计算机科学学生还是技术创业者，本书都为您提供了深入理解和应用Transformer模型的关键指南。通过本书，读者将掌握构建高性能NLP应用所需的关键技能，助力您在人工智能领域取得更大成就。 |
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