同类推荐
-
-
遥感原理与应用线上线下混合式实践教程
-
¥45.00
-
-
遥感图像视觉分析算法及其实现
-
¥57.00
-
-
遥感影像自监督特征学习:理论、方法与应用
-
¥119.00
-
-
遥感数智基础
-
¥39.00
-
-
遥感原理与应用
-
¥50.00
-
-
遥感影像三维重建技术与应用
-
¥198.00
-
-
遥感技术应用
-
¥48.00
-
-
弱标签光学遥感图像目标检测研究
-
¥78.00
-
-
弱标签光学遥感图像目标检测研究
-
¥78.00
-
-
弱标签光学遥感图像目标检测研究
-
¥78.00
|
|
图书信息
|
|
|
|
子空间学习模式下的小样本遥感图像分类算法研究
|
| ISBN： | 9787564658021 |
定价： | ￥24.00 |
| 作者： | 王雪琴[等]著 |
出版社： | 中国矿业大学出版社有限责任公司 |
| 出版时间： | 2023年04月 |
开本： | 21cm |
| 页数： | 121页 |
中图法： | TP751 |
相关供货商
|
供货商名称
|
库存量
|
库区
|
更新日期
|
|
|
|
|
|
|
其它供货商库存合计
|
44
|
|
2025-07-09
|
图书简介 | | 本书围绕小样本遥感图像分类任务展开具体研究工作，研究过程采用改善图像特征提取和分类器设计两种不同的子空间学习模式，重点解决小样本图像分类任务中存在的由于预训练特征提取器无法适应新的数据类别，导致提取的特征鉴别性不足以及含标签样本过少，带来的样本分布与实际数据分布存在偏差等问题。本书提出了系列的子空间学习算法，进一步改善小样本遥感图像分类性能，并在公有遥感数据集及自行构建遥感数据集进行实验测试、数据统计、图表分析和遥感实景图片可视化展示。 |
|