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图书信息
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迁移学习驱动的复杂工业过程智能建模与优化控制
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| ISBN： | 9787502494513 |
定价： | ￥99.90 |
| 作者： | 褚菲，代邦武著 |
出版社： | 冶金工业出版社 |
| 出版时间： | 2023年06月 |
开本： | 24cm |
| 页数： | 170页 |
中图法： | TB114.2 |
相关供货商
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供货商名称
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库区
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更新日期
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北京人天书店有限公司
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112
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库区2/库区3/库区4/样本3
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2025-08-28
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其它供货商库存合计
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600
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2025-08-25
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图书简介 | | 本书内容包含3部分，第1部分为迁移学习驱动的建模方法，共计3章，总结了作者近年来在模型迁移智能建模方面的研究工作，提出了基于模型迁移的复杂工业过程低成本建模方法，解决了复杂工业过程建模成本高、周期长等问题；第2部分内容是迁移学习驱动的产品质量预测方法，共计3章，分别提出了基于多尺度核、多源域适应等迁移模型的产品质量预测方法，解决了数据缺乏的复杂工业过程终点产品质量预测问题，提升了工业过程的产品质量；第3部分为迁移学习驱动的间歇过程优化控制方法，共计4章，总结了典型复杂工业过程(间歇过程)的优化控制方面的研究成果，提出了迁移学习驱动的间歇过程批次间运行优化，集成运行优化以及优化补偿等智能优化控制策略，解决了数据缺乏间歇过程批次间/内优化控制问题，提高了工业过程的综合经济效益。 |
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