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图书信息
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统计机器学习及R实现
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| ISBN： | 9787302639930 |
定价： | ￥49.80 |
| 作者： | 孙德山编著 |
出版社： | 清华大学出版社 |
| 出版时间： | 2023年10月 |
开本： | 26cm |
| 页数： | 215页 |
中图法： | TP181 |
相关供货商
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供货商名称
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库存量
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库区
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更新日期
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北京人天书店有限公司
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1
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库区7
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2025-07-30
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其它供货商库存合计
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290
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2025-07-30
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图书简介 | | 本书全面介绍了统计机器学习的主要算法, 内容涉及多元线性回归、对数线性回归、逻辑斯蒂回归、岭回归、Lasso回归、判别分析和聚类分析等传统方法, 也涉及支持向量机、深度神经网络以及集成学习等比较热门的算法, 并给出相应算法的R语言实现。本书还给出了向量和矩阵函数求导以及拉格朗日对偶等数学基础, 便于读者理解相关算法推导。本书的特点是均衡相关理论阐述和相关算法的具体实现, 尽可能用最精简的语言阐明基本理论, 用最简单的实例说明算法实现过程, 使读者既能领会理论内涵又能学会算法的实际操作。 |
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