同类推荐
-
-
时间序列分析:基于R:with R
-
¥49.00
-
-
最优奇异控制:正倒向随机系统:forward-back…
-
¥179.00
-
-
幂集置信规则库装备容错控制
-
¥146.00
-
-
数据时代的推断陷阱
-
¥69.00
-
-
豆包统计分析与可视化从入门到精通
-
¥99.00
-
-
豆包统计分析与可视化从入门到精通
-
¥99.00
-
-
豆包统计分析与可视化从入门到精通
-
¥99.00
-
-
多元统计分析
-
¥68.00
-
-
概率论与数理统计同步测试卷
-
¥39.80
-
-
概率方法
-
¥119.00
|
|
图书信息
|
|
|
|
基于R-INLA的SPDE空间模型的高级分析
|
| ISBN: | 9787040612615 |
定价: | ¥79.00 |
| 作者: | Elias Krainski[等]著 |
出版社: | 高等教育出版社 |
| 出版时间: | 2023年11月 |
开本: | 26cm |
| 页数: | 259页 |
中图法: | O211.63 |
相关供货商
|
供货商名称
|
库存量
|
库区
|
更新日期
|
|
|
|
|
|
|
其它供货商库存合计
|
50
|
|
2026-05-20
|
图书简介 | | 本书详细阐述了随机偏微分方程(SPDE)方法用于带有Matérn协方差结构的连续空间过程的建模。该方法已经在R-INLA软件包中采用集成嵌套拉普拉斯逼近(INLA)技术进行实现。本书通过使用模拟数据和真实应用程序的示例,解释了关于建模空间过程和SPDE方法的关键概念。本书的作者都是空间统计学方面的权威人士,其中包括INLA和SPDE方法以及R-INLA软件包的主要开发者。此外,本书还包含了各种不同的应用实例。本书中的所有例子都可以进行完全复现。此外,关于本书的更多信息以及使用的R代码和数据集,可在本书的网站上获取。本书中介绍的工具将对许多领域的研究人员有所帮助,例如生物统计学、空间统计学、环境科学、流行病学、生态学等。此外,硕士生和博士生也会发现本书是学习INLA和SPDE方法进行空间建模的有价值的资源。 |
|