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图书信息
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Python机器学习:原理与实践
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| ISBN： | 9787300321059 |
定价： | ￥69.00 |
| 作者： | 薛薇著 |
出版社： | 中国人民大学出版社 |
| 出版时间： | 2024年01月 |
版次： | 2版 |
| 开本： | 26cm |
页数： | 341页 |
中图法： | TP312PY |
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2026-08-20
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图书简介 | | 本书共分12章。首先，内容上涵盖了众多主流和核心机器学习算法，以及相关重要知识点。其次，结构安排上，在第1章概述和第2章Python基础介绍后，第3章集中对数据预测建模的各个方面进行了总览论述，旨在帮助学习者把握机器学习的整体知识框架。后续第4章至第9章依知识难度，由浅入深展开数据预测建模的讨论，包括朴素贝叶斯分类器、近邻分析、决策树、集成学习、人工神经网络、支持向量机等。第10、11章讨论特征选择和特征提取，作为数据预测建模的重要补充。第12章关注机器学习中的聚类算法。此外，每章的Python代码能够很好地帮助学习者进一步深刻理解原理，掌握和拓展Python机器学习的应用实践。 |
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