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图书信息
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不平衡数据的构造性学习理论与方法
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| ISBN： | 9787312056321 |
定价： | ￥79.00 |
| 作者： | 严远亭，张以文，张燕平著 |
出版社： | 中国科学技术大学出版社 |
| 出版时间： | 2023年10月 |
开本： | 26cm |
| 页数： | 291页 |
中图法： | TP181 |
相关供货商
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供货商名称
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库存量
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库区
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更新日期
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北京人天书店有限公司
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1
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库区7
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2025-09-04
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其它供货商库存合计
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413
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2025-08-29
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图书简介 | | 本书主要介绍了受构造性神经网络启发的一类构造性的不平衡学习理论及方法。对不平衡学习相关的概念以及构造性覆盖算法进行了基本介绍，在此基础上主要介绍了构造性不平衡学习的相关理论和方法。内容涵盖了不平衡学习的相关理论和方法；构造性覆盖算法；样本几何信息刻画、几何邻域扩张、几何邻域约束以及几何结构保持等多个视角的构造性不平衡学习的系列相关算法等。 |
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