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图书信息
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数据分析及实现
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| ISBN： | 9787560776651 |
定价： | ￥38.00 |
| 作者： | 杨旻，李丹，李燕燕编著 |
出版社： | 山东大学出版社 |
| 出版时间： | 2022年11月 |
开本： | 26cm |
| 页数： | 169页 |
装祯： | 平装 |
中图法： | TP274 |
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85
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2026-07-14
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图书简介 | | 本书内容共分为7章。第1章介绍了数据分析的应用背景、研究内容和基本概念。第2章聚焦于数据的可视化方法，并例举了现有网络工具的使用方法。第3章着眼于数据分析与数学优化建模的联系，并介绍了常用的梯度下降优化算法。第4章凸显了数据降维和特征提取的必要性，给出了一些常用的降维算法。第5章和第6章详述了无监督学习和有监督学习的典型算法及示例。第7章介绍了深度学习的鲁棒性问题。 |
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