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图书信息
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深度学习基础
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| ISBN： | 9787040601657 |
定价： | ￥57.00 |
| 作者： | 刘远超主编 |
出版社： | 高等教育出版社 |
| 出版时间： | 2023年09月 |
开本： | 26cm |
| 页数： | 386页 |
中图法： | TP181 |
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51
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2026-07-24
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图书简介 | | 本书共分13章，大致可以分为4个部分：第1部分(第1-3章)重点介绍机器学习/深度学习的基础概念；第2部分(第4-5章)介绍机器学习/深度学习的3大类基本问题，即分类、回归和聚类问题，并简要介绍浅层机器学习的若干常见方法作为铺垫；第3部分(第6-7章)为深度学习中的重要基础性知识，即神经网络的优化方法和感知机模型；第4部分(第8-13章)为深度学习的主要常见模型与方法，包括建模序列数据的神经网络卷积神经网络、预训练方法、图神经网络、生成式神经网络、从强化学习到深度强化学习等。 |
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