同类推荐
-
-
行为科学应用统计:双语教学版:多元回归与相关分析
-
¥298.00
-
-
数据决策:how to use data to ans…
-
¥69.00
-
-
统计的魔法:揭开统计的另一面
-
¥89.00
-
-
统计的魔法:揭开统计的另一面
-
¥89.00
-
-
统计的魔法:揭开统计的另一面
-
¥89.00
-
-
现代统计模型与统计软件
-
¥39.00
-
-
利用Python学习统计分析
-
¥59.80
-
-
利用Python学习统计分析
-
¥59.80
-
-
利用Python学习统计分析
-
¥59.80
-
-
统计学:Python和Excel实现
-
¥49.00
|
|
图书信息
|
|
|
|
The elements of statistical learning:data mining, inference, and prediction
|
| ISBN: | 9787519296865 |
定价: | ¥238.00 |
| 作者: | Trevor Hastie,Robert Tibshirani,Jerome Friedman[著] |
出版社: | 世界图书出版有限公司北京分公司 |
| 出版时间: | 2023年09月 |
开本: | 24cm |
| 页数: | 22,745页 |
中图法: | C8 |
相关供货商
|
供货商名称
|
库存量
|
库区
|
更新日期
|
|
北京人天书店有限公司
|
5
|
库区2/库区7
|
2025-12-17
|
|
|
|
|
|
图书简介 | | 本书是Springe统计系列丛书之一,旨在让读者深入了解数据挖掘和预测。随着计算机和信息技术迅猛发展,医学、生物学、金融、以及市场等各个领域的大量数据的产生,处理这些数据以及挖掘它们之间的关系对于一个统计工作者显得尤为重要。本书运用共同的理论框架将这些领域的重要观点做了很好的阐释,重点强调方法和概念基础而非理论性质,运用统计的方法更是突出概念而非数学。另外,书中大量的彩色图例可以帮助读者更好地理解概念和理论。目次:导论;监督学习概述;线性回归模型;线性分类方法;基展开与正则性。 |
|