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图书信息
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Python强化学习：算法、核心技术与行业应用
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| ISBN： | 9787111734895 |
定价： | ￥129.00 |
| 作者： | (美)埃内斯·比尔金(Enes Bilgin)著 |
出版社： | 机械工业出版社 |
| 出版时间： | 2023年09月 |
开本： | 24cm |
| 页数： | 15,348页 |
装祯： | 平装 |
中图法： | TP312PY |
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517
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2026-10-25
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图书简介 | | 本书分为四部分。第一部分涵盖强化学习的必要背景，包括定义、数学基础和强化学习解决方案的概述；第二部分深入介绍最先进的强化学习算法，包括每种算法的优缺点；第三部分介绍强化学习中的高级技术，包括机器教学、泛化和域随机化、元强化学习等主题，还涵盖强化学习中有助于改进模型的各种高级主题；第四部分讲解强化学习的各种应用，例如自主系统、供应链管理、营销和金融、智慧城市与网络安全等，并讨论强化学习领域的一些挑战及未来方向。 |
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