同类推荐
-
-
零基础实战AI大模型:原理、构建与优化
-
¥99.00
-
-
零基础实战AI大模型:原理、构建与优化
-
¥99.00
-
-
零基础实战AI大模型:原理、构建与优化
-
¥99.00
-
-
MCP全场景应用与跨平台调用:Cursor+Blend…
-
¥79.00
-
-
MCP全场景应用与跨平台调用:Cursor+Blend…
-
¥79.00
-
-
MCP全场景应用与跨平台调用:Cursor+Blend…
-
¥79.00
-
-
深度强化学习算法原理与实战：基于MATLAB
-
¥109.00
-
-
AI共生指南:技术探索与人文思考
-
¥69.80
-
-
AI万金油:商业幻想与科技狂潮
-
¥79.00
-
-
多视图深度学习方法与应用
-
¥118.00
|
|
图书信息
|
|
|
|
不确定高阶多智能体系统的最优一致性算法
|
| ISBN： | 9787563570140 |
定价： | ￥39.00 |
| 作者： | 唐于涛著 |
出版社： | 北京邮电大学出版社 |
| 出版时间： | 2023年08月 |
开本： | 24cm |
| 页数： | 130页 |
中图法： | TP18 |
相关供货商
|
供货商名称
|
库存量
|
库区
|
更新日期
|
|
|
|
|
|
|
其它供货商库存合计
|
850
|
|
2025-09-01
|
图书简介 | | 本书主要介绍不确定高阶多智能体系统的最优一致性算法。全书共分11章，其中第1章概述了多智能体相关的基本概念、典型问题及其研究现状；第2章给出多智能体系统最优一致性问题的一般性描述，并提出了一种基于抽象化的分层设计方案；第3-9章针对几类典型不确定高阶多智能体系统设计了最优一致性算法，并进行了理论分析和仿真验证；第10章关注决策层的不确定性，讨论了基于非精确Oracle的最优一致性算法；第11章利用上述分层设计方案研究了不确定高阶多智能体系统的分布式博弈问题。 |
|