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图书信息
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大数据分析的九堂数学课
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| ISBN： | 9787302633167 |
定价： | ￥69.00 |
| 作者： | (德)弗拉基米尔·什克曼(Vladimir Shikhman)，(德)大卫·穆勒(David Müller)著 |
出版社： | 清华大学出版社 |
| 出版时间： | 2023年09月 |
开本： | 24cm |
| 页数： | 240页 |
中图法： | TP274 |
相关供货商
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北京人天书店有限公司
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库区4/样本3
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2026-08-18
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2026-08-18
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图书简介 | | 本书介绍了大数据分析中使用的基本数学模型，并对相关实际问题进行了应用参考。必要的数学工具被检查和应用于当前的数据分析问题，跨学科应用于生物学、语言学、社会学、电气工程、计算机科学和人工智能，我们的例子包括DNA测序、主题提取、社区检测、压缩感知、垃圾邮件过滤和国际象棋引擎。对于模型，我们使用了广泛的数学——从基本的数值线性代数、统计学和优化到更专业的游戏、图甚至复杂性理论。通过这样做，我们涵盖了大数据分析中常用的所有相关技术。 |
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