同类推荐
-
-
小型水库安全运行监督检查典型问题分析
-
¥80.00
-
-
水电项目鱼类增殖放流技术实践
-
¥78.00
-
-
水电项目鱼类增殖放流技术实践
-
¥78.00
-
-
水电项目鱼类增殖放流技术实践
-
¥78.00
-
-
水利工程管理与水资源保护协同发展战略
-
¥88.00
-
-
平原水库设计研究
-
¥99.00
-
-
平原水库设计研究
-
¥99.00
-
-
平原水库设计研究
-
¥99.00
-
-
高坝混凝土优质高效施工关键技术
-
¥198.00
-
-
水泵站流场CFD模拟分析研究与应用
-
¥98.00
|
|
图书信息
|
|
|
|
Application of machine learning in slope stability assessment
|
| ISBN: | 9787030761903 |
定价: | ¥208.00 |
| 作者: | Wengang Zhang[等著] |
出版社: | 科学出版社 |
| 出版时间: | 2023年01月 |
开本: | 24cm |
| 页数: | 19,201页 |
装祯: | 精装 |
中图法: | TV698.2-39 |
相关供货商
|
供货商名称
|
库存量
|
库区
|
更新日期
|
|
北京人天书店有限公司
|
32
|
库区4/样本4
|
2025-11-24
|
|
其它供货商库存合计
|
250
|
|
2025-11-21
|
图书简介 | | 边坡稳定性评价结果的正确与否直接关系到边坡工程的成败,对边坡稳定性做出准确有效地预测预报是岩土工程域亟待解诀的关键课题之一。为解决边坡稳定性的合理预测问题,本书在介绍机器学习等方法的基本原理之后,提出几种基于机器学习算法EL,RF,XCBOOST,LSTM,GRU,Prophet,MARS,AN以及Boost方法的各种变体的边坡稳定性预测模型,并对实际边坡的稳定性进行预测,为实现快速、经济、安全的边坡工程设计提供一种新的途径。 |
|