同类推荐
-
-
遥感数字图像处理教程（第四版）
-
¥59.00
-
-
基于深度学习的复杂场景遥感图像处理技术
-
¥128.00
-
-
基于深度学习的复杂场景遥感图像处理技术
-
¥128.00
-
-
基于深度学习的复杂场景遥感图像处理技术
-
¥128.00
-
-
遥感信息智能提取:补偿模糊神经网络理论与应用
-
¥78.00
-
-
遥感图像解译:地形要素集
-
¥98.00
-
-
遥感影像智能处理
-
¥99.80
-
-
遥感影像智能处理
-
¥99.80
-
-
遥感影像智能处理
-
¥99.80
-
-
遥感原理与应用:英文版
-
¥89.00
|
|
图书信息
|
|
|
|
基于深度学习的遥感影像目标识别入门与实践
|
| ISBN： | 9787307238183 |
定价： | ￥49.00 |
| 作者： | 段延松主编 |
出版社： | 武汉大学出版社 |
| 出版时间： | 2023年08月 |
开本： | 26cm |
| 页数： | 218页 |
中图法： | TP751 |
相关供货商
|
供货商名称
|
库存量
|
库区
|
更新日期
|
|
北京人天书店有限公司
|
4
|
库区4/泰安展厅库
|
2026-08-21
|
|
其它供货商库存合计
|
156
|
|
2026-08-21
|
图书简介 | | 本书共分7章，第1章主要介绍遥感影像与深度学习的基本概念；第2章主要介绍计算机操作与GPU基础知识；第3章主要介绍深度学习的数学基础；第4章主要介绍卷积神经网络基础和基本要素；第5章简要介绍了Python语言的基本语法与使用；第6章详细介绍了PyTorch和TensorFlow两个机器学习框架的搭建方法；第7章按实践操作步骤详细介绍了影像分类LeNet网络的代码实现、影像目标检测Faster R-CNN网络的代码实现与模型训练以及影像目标识别U-Net网络的代码实现与模型训练。 |
|