同类推荐
-
-
遥感影像智能处理
-
¥99.80
-
-
遥感影像智能处理
-
¥99.80
-
-
遥感影像智能处理
-
¥99.80
-
-
高分辨率遥感影像场景理解与应用
-
¥298.00
-
-
高分辨率遥感影像场景理解与应用
-
¥298.00
-
-
高分辨率遥感影像场景理解与应用
-
¥298.00
-
-
遥感图像复原与超分辨率技术
-
¥79.00
-
-
遥感图像处理:基于IDL程序设计
-
¥79.90
-
-
高分辨率遥感影像智能解译方法与应用
-
¥228.00
-
-
面向高分辨率遥感影像分类的决策森林集成学习研究
-
¥49.00
|
|
图书信息
|
|
|
|
基于深度学习的遥感影像目标识别入门与实践
|
| ISBN: | 9787307238183 |
定价: | ¥49.00 |
| 作者: | 段延松主编 |
出版社: | 武汉大学出版社 |
| 出版时间: | 2023年08月 |
开本: | 26cm |
| 页数: | 218页 |
中图法: | TP751 |
相关供货商
|
供货商名称
|
库存量
|
库区
|
更新日期
|
|
北京人天书店有限公司
|
8
|
库区4/泰安展厅库/样本4
|
2026-06-16
|
|
|
|
|
|
图书简介 | | 本书共分7章,第1章主要介绍遥感影像与深度学习的基本概念;第2章主要介绍计算机操作与GPU基础知识;第3章主要介绍深度学习的数学基础;第4章主要介绍卷积神经网络基础和基本要素;第5章简要介绍了Python语言的基本语法与使用;第6章详细介绍了PyTorch和TensorFlow两个机器学习框架的搭建方法;第7章按实践操作步骤详细介绍了影像分类LeNet网络的代码实现、影像目标检测Faster R-CNN网络的代码实现与模型训练以及影像目标识别U-Net网络的代码实现与模型训练。 |
|