同类推荐
-
-
新媒体运营（AI+微课版）
-
¥54.00
-
-
新媒体运营与管理（AIGC版）
-
¥59.80
-
-
DeepSeek写作指南:爆款文案从入门到精通
-
¥49.80
-
-
DeepSeek写作指南:爆款文案从入门到精通
-
¥49.80
-
-
DeepSeek写作指南:爆款文案从入门到精通
-
¥49.80
-
-
AI赋能新媒体:文案创作与活动策划从入门到精通
-
¥78.00
-
-
社交媒体风险信息检测关键方法及应用研究
-
¥99.80
-
-
社交媒体风险信息检测关键方法及应用研究
-
¥99.80
-
-
社交媒体风险信息检测关键方法及应用研究
-
¥99.80
-
-
AI传媒学:大模型助力传媒行业应用与创新
-
¥98.00
|
|
图书信息
|
|
|
|
面向社交媒体的非语言成分自动分析与处理
|
| ISBN： | 9787522519852 |
定价： | ￥98.00 |
| 作者： | 钱涛著 |
出版社： | 九州出版社 |
| 出版时间： | 2023年07月 |
开本： | 24cm |
| 页数： | 244页 |
装祯： | 平装 |
中图法： | G206.2 |
相关供货商
|
供货商名称
|
库存量
|
库区
|
更新日期
|
|
北京人天书店有限公司
|
45
|
库区2/库区3/泰安展厅库/样本3/样本6
|
2025-11-06
|
|
其它供货商库存合计
|
798
|
|
2025-11-06
|
图书简介 | | 本书总结作者在社交媒体中非语言成分的自动分析与处理相关的研究成果。首先系统介绍了社交媒体中非语言成分的理论基础、非语言分类及研究现状，然后对社交媒体中两类常见非语言成分表情符和非规范拼写进行了系统的研究。对于表情符，本书提出表情符与文本是交互、共同完成社交媒体信息的表达，提出基于LSTM-NN的联合结构的交互预测模型，面向表情符注意力机制的微博情感分析模型，及基于Bi-LSTM-CRF的表情符情感诱因抽取与情感识别联合模型。在非规范化拼写方向，本书针对中文微博文本规范化任务中所面临的关键问题，围绕非规范词识别、非规范词典构建及规范化应用等方面进行了探索和研究。 |
|