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图书信息
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深度强化学习--算法原理与金融实践入门
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| ISBN： | 9787302641063 |
定价： | ￥69.00 |
| 作者： | 谢文杰，周炜星编著 |
出版社： | 清华大学出版社 |
| 出版时间： | 2023年09月 |
开本： | 26cm |
| 页数： | 12,245页 |
中图法： | TP18;TP181 |
相关供货商
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供货商名称
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库存量
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库区
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更新日期
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北京人天书店有限公司
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31
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库区7/样本7
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2026-06-16
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其它供货商库存合计
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78
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2026-06-16
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图书简介 | | 本书共10章，大致分为4部分：第1部分(第1-2章)介绍深度强化学习背景(智能决策、人工智能和机器学习)；第2部分(第3-4章)介绍深度强化学习基础知识(深度学习和强化学习)；第3部分(第5-9章)介绍深度强化学习经典算法(DQN、AC、DDPG等)；第4部分(第10章)为总结和展望。每章都附有习题并介绍了相关阅读材料，以便有兴趣的读者进一步深入探索。 |
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