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图书信息
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基于多尺度分析和机器学习的遥感影像找矿预测及填图方法研究
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| ISBN： | 9787522320243 |
定价： | ￥65.00 |
| 作者： | 唐淑兰著 |
出版社： | 中国财政经济出版社 |
| 出版时间： | 2023年07月 |
开本： | 24cm |
| 页数： | 168页 |
中图法： | P624;P623 |
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412
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2025-12-12
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图书简介 | | 信息众多、矿化线索微弱地区的遥感地质信息的提取，掩膜去除干扰的方法会丢失很多影像的原始信息，无法保证提取结果的准确性；基于单一尺度的分析方法不能有效提取矿物异常分布的多分辨率特征，无法精确描述矿物的富集和贫化规律；热液蚀变的间歇性和多期次性引起的光谱信息叠加问题及岩性风化引起的纹理不确定性，导致岩性识别的精度降低。上述问题成为大规模遥感地质应用的瓶颈。本文在野外地质调查、薄片鉴定的辅助下，以多尺度分析方法、面向对象提取技术、机器学习和深度特征分解为主线，进行了蚀变矿物的区域特征及深度特征提取方法、岩性智能化分类及填图方法研究。 |
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