同类推荐
-
-
人工智能大模型数学基础
-
¥149.00
-
-
MCP技术全解析:从架构原理到多场景应用实战
-
¥99.00
-
-
MCP技术全解析:从架构原理到多场景应用实战
-
¥99.00
-
-
MCP技术全解析:从架构原理到多场景应用实战
-
¥99.00
-
-
少年AI探索家:孩子学AI从这本书开始
-
¥128.00
-
-
少年AI探索家:孩子学AI从这本书开始
-
¥128.00
-
-
少年AI探索家:孩子学AI从这本书开始
-
¥128.00
-
-
深度学习实践:基于TensorFlow及PyTorch…
-
¥68.00
-
-
AI即未来:普通人用好人工智能的18大工作场景
-
¥69.00
-
-
AI即未来:普通人用好人工智能的18大工作场景
-
¥69.00
|
|
图书信息
|
|
|
|
深度生成模型
|
| ISBN: | 9787121460180 |
定价: | ¥108.00 |
| 作者: | (波)Jakub M. Tomczak著 |
出版社: | 电子工业出版社 |
| 出版时间: | 2023年09月 |
开本: | 24cm |
| 页数: | 17,196页 |
中图法: | TP181 |
相关供货商
|
供货商名称
|
库存量
|
库区
|
更新日期
|
|
北京人天书店有限公司
|
21
|
库区4/样本4
|
2026-02-03
|
|
其它供货商库存合计
|
560
|
|
2026-02-03
|
图书简介 | | 本书主要讲述如何将概率建模和深度学习结合起来去构建可以量化周边环境不确定性的强大的AI系统。这种AI系统可以从生成的角度来理解周边世界。书中涵盖了深度生成模型的多种类型,包括自回归模型、流模型、隐变量模型、基于能量的模型等。这些模型构成了以ChatGPT为代表的大语言模型,以及以Stable Diffusion为代表的扩散模型等深度生成模型背后的技术基石。 |
|