同类推荐
-
-
统计与数据分析
-
¥58.00
-
-
统计与数据分析
-
¥58.00
-
-
马尔可夫链的对偶及其应用
-
¥38.00
-
-
马尔可夫链的对偶及其应用
-
¥38.00
-
-
马尔可夫链的对偶及其应用
-
¥38.00
-
-
线性模型:R语言
-
¥129.00
-
-
实验设计与数据处理
-
¥49.00
-
-
实验设计与数据处理
-
¥49.00
-
-
实验设计与数据处理
-
¥49.00
-
-
应用数理统计与Python应用
-
¥59.00
|
|
图书信息
|
|
|
|
推荐算法及应用
|
| ISBN: | 9787563562503 |
定价: | ¥58.00 |
| 作者: | 高华玲主编 |
出版社: | 北京邮电大学出版社 |
| 出版时间: | 2021年01月 |
开本: | 26cm |
| 页数: | 170页 |
中图法: | O212.4 |
印次: | 2022.06重印 |
相关供货商
|
供货商名称
|
库存量
|
库区
|
更新日期
|
|
|
|
|
|
|
其它供货商库存合计
|
117
|
|
2026-08-14
|
图书简介 | | 本书前6章用通俗易懂的方式介绍了经典推荐算法(主要包括基于内容的推荐算法、基于用户的协同过滤、基于物品的协同过滤推荐算支、基于矩阵分解的协同过滤推荐算法、基于深度学习的推荐算法、混合推荐算法,以及推荐算法的评估)。本书后5章的推荐算法案例都是较为完整的推荐系统案例,核心代码非常精简,并易于在实际中扩展,可以说是入门级学习者必备的阅读资料。 |
|