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图书信息
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机器学习关键技术及应用
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| ISBN： | 9787122429407 |
定价： | ￥168.00 |
| 作者： | 王喆，李冬冬著 |
出版社： | 化学工业出版社 |
| 出版时间： | 2023年06月 |
开本： | 24cm |
| 页数： | 441页 |
装祯： | 平装 |
中图法： | TP181 |
相关供货商
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供货商名称
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库存量
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库区
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更新日期
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北京人天书店有限公司
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3
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库区13/库区4/样本4
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2026-06-17
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其它供货商库存合计
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500
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2026-06-17
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图书简介 | | 本书从工业背景下的机器学习技术需求出发，详细讨论机器学习的各个分支技术，包括矩阵型分类学习技术、多视角学习技术、不平衡数据分类学习技术、集成学习技术和深度学习技术等，并在此基础上，对机器学习相关的应用系统进行了分析。全书采取理论与实践并重的方式介绍机器学习技术，在理论层面，力求覆盖面广，涵盖机器学习技术的所有重要分支；在具体技术层面，力求深入浅出，重点介绍技术产生的应用背景，以及该技术解决应用中痛点问题的基本原理；在实践层面，介绍了机器学习技术如何应用于实际的应用场景，如脑电情感识别、声纹识别和图像分类等领域。 |
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