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图书信息
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大数据智能分析理论与方法
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| ISBN： | 9787040592344 |
定价： | ￥49.50 |
| 作者： | 张紫琼，叶强主编 |
出版社： | 高等教育出版社 |
| 出版时间： | 2023年07月 |
开本： | 26cm |
| 页数： | 313页 |
中图法： | TP274 |
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2025-12-08
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图书简介 | | 本书旨在遵循数据分析的思路与逻辑，系统梳理大数据智能分析的相关知识。全书共分为绪论和16章内容。在理论和方法方面，主要包括常规数据预处理、数据降维、特征选择、决策树、K近邻学习、支持向量机、贝叶斯学习、集成学习、关联规则、聚类、人工神经网络、深度学习、推荐系统等；在理论与实践融合方面，本书提供了若干典型应用场景，如广告点击率预测、信息流中的内容推荐、游戏运营中的数据挖掘等，以期加强读者对理论的理解和应用能力。另外，本书在章后提供了即测即评二维码，帮助读者掌握和巩固对应章节的知识。 |
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