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图书信息
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机器学习
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| ISBN： | 9787302627296 |
定价： | ￥59.80 |
| 作者： | 肖汉光，夏清玲主编 |
出版社： | 清华大学出版社 |
| 出版时间： | 2023年07月 |
开本： | 26cm |
| 页数： | 282页 |
中图法： | TP181 |
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62
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2026-02-02
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图书简介 | | 本书的主要内容涵盖机器学习领域的主要模型和算法，包括监督学习的分类和回归模型与算法、非监督学习的聚类和降维算法、强化学习的主要算法、迁移学习的实例以及最新前沿的相关模型和算法的实践。本书以实验项目或案例为单元，每个单元有明确的实验目的、原理和实验步骤，包括基础验证性实验、综合设计性实验和系统开发项目实践。 |
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