同类推荐
-
-
DeepSeek高效数据分析:从数据清洗到行业案例
-
¥89.00
-
-
智能客服系统构建与应用——以DeepSeek为例
-
¥56.00
-
-
智能机电系统PHM
-
¥168.00
-
-
BeamDojo原理与应用实践:构建具身智能系统
-
¥109.00
-
-
数据资产增值运营:从数据治理到数据资产入表和运营
-
¥89.00
-
-
工业机器人系统运维与考证实训
-
¥59.00
-
-
Spark应用开发技术项目教程:Scala版
-
¥59.00
-
-
大数据技术与应用实验指导书
-
¥59.00
-
-
机器人传感器及其信息融合技术
-
¥49.00
-
-
机器人传感器及其信息融合技术
-
¥49.00
|
|
图书信息
|
|
|
|
多机器人协同优化与ROS 2实践
|
| ISBN: | 9787312056840 |
定价: | ¥56.00 |
| 作者: | 刘庆山,赵妍编著 |
出版社: | 中国科学技术大学出版社 |
| 出版时间: | 2023年06月 |
开本: | 26cm |
| 页数: | 226页 |
中图法: | TP242 |
相关供货商
|
供货商名称
|
库存量
|
库区
|
更新日期
|
|
|
|
|
|
|
其它供货商库存合计
|
371
|
|
2025-10-24
|
图书简介 | | 本书主要从优化的角度设计多机器人协同算法,并通过ROS 2实现Python 3程序代码。 本书分别从理论分析、算法仿真和实物验证三个方面对非线性优化与多机器人协同进行理论介绍和实践演示。内容由浅入深,注重理论与实践相结合,既有理论方面的系统性介绍,又有结合ROS 2和Python 3代码的工程实践。期望能在多机器人协同优化的理论和实践研究中起到抛砖引玉的作用。 |
|