同类推荐
-
-
Stable Diffusion AIGC视觉教程
-
¥59.80
-
-
网络服务器配置与管理
-
¥49.00
-
-
Web前端设计与开发
-
¥54.80
-
-
openvela轻量系统开发实战
-
¥119.00
-
-
openvela轻量系统开发实战
-
¥119.00
-
-
openvela轻量系统开发实战
-
¥119.00
-
-
算法竞赛从新手到高手
-
¥79.80
-
-
数智伦理
-
¥69.00
-
-
中文版Blender 5三维设计入门教程
-
¥69.80
-
-
中文版Cinema 4D实例教程:微课版
-
¥59.80
|
|
图书信息
|
|
|
|
Python统计机器学习
|
| ISBN: | 9787522615011 |
定价: | ¥79.80 |
| 作者: | (日)金森敬文著 |
出版社: | 中国水利水电出版社 |
| 出版时间: | 2023年07月 |
开本: | 21cm |
| 页数: | 206页 |
中图法: | TP312PY |
相关供货商
|
供货商名称
|
库存量
|
库区
|
更新日期
|
|
|
|
|
|
|
其它供货商库存合计
|
500
|
|
2026-06-11
|
图书简介 | | 本书以Python为工具,详细介绍了机器学习中必备的统计分析技术和数据分析基础知识。全书共分三部分,第一部分介绍了Python中的基本运算方法和概率的相关基础概念。第二部分介绍了统计分析的基础知识,内容涵盖机器学习的问题设置、定量评价各种数据分析结果的框架,并简明描述数据的主成分分析方法、统计建模的思路及假设检验的标准等统计学知识。第三部分介绍了在机器学习中的各种方法,包括回归分析、聚类分析支持向量机、稀疏学习、决策树、集成学习、高斯过程模型及密度比估计等方法,最后还特别介绍了深度学习的贝叶斯优化方法。 |
|