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图书信息
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人工智能数学基础
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| ISBN： | 9787302632368 |
定价： | ￥69.80 |
| 作者： | 陆伟峰，谷瑞主编 |
出版社： | 清华大学出版社 |
| 出版时间： | 2023年06月 |
开本： | 23cm |
| 页数： | 10,288页 |
中图法： | TP18;O29 |
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2025-12-05
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图书简介 | | 本书分为4个部分，共19章。第一部分为微积分，主要介绍了极限、导数、极值、多元函数导数与极值、梯度下降法等。第二部分为线性代数基础，主要介绍了向量、矩阵、行列式、线性方程组、特征值和特征向量等，并介绍了这些数学知识在人工智能中的应用。第三部分为概率统计，主要介绍了概率、随机变量、数字特征、相关分析和回归分析，并介绍了数据处理的基本方法和Pandas在数据处理中的应用。第四部分为应用篇，主要介绍了人工智能中典型的全连接神经网络和卷积神经网络。 |
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