同类推荐
-
-
人工智能大模型数学基础
-
¥149.00
-
-
MCP技术全解析：从架构原理到多场景应用实战
-
¥99.00
-
-
MCP技术全解析：从架构原理到多场景应用实战
-
¥99.00
-
-
MCP技术全解析：从架构原理到多场景应用实战
-
¥99.00
-
-
深度学习实践:基于TensorFlow及PyTorch…
-
¥68.00
-
-
AI即未来：普通人用好人工智能的18大工作场景
-
¥69.00
-
-
AI即未来：普通人用好人工智能的18大工作场景
-
¥69.00
-
-
AI即未来：普通人用好人工智能的18大工作场景
-
¥69.00
-
-
网络化多智能体高品质协同控制方法及应用
-
¥68.00
-
-
驾驭Gemini 3与Nano Banana:人人都是…
-
¥69.80
|
|
图书信息
|
|
|
|
人工智能数学基础
|
| ISBN： | 9787302632368 |
定价： | ￥69.80 |
| 作者： | 陆伟峰，谷瑞主编 |
出版社： | 清华大学出版社 |
| 出版时间： | 2023年06月 |
开本： | 23cm |
| 页数： | 10,288页 |
中图法： | TP18;O29 |
相关供货商
|
供货商名称
|
库存量
|
库区
|
更新日期
|
|
|
|
|
|
|
其它供货商库存合计
|
95
|
|
2026-02-02
|
图书简介 | | 本书分为4个部分，共19章。第一部分为微积分，主要介绍了极限、导数、极值、多元函数导数与极值、梯度下降法等。第二部分为线性代数基础，主要介绍了向量、矩阵、行列式、线性方程组、特征值和特征向量等，并介绍了这些数学知识在人工智能中的应用。第三部分为概率统计，主要介绍了概率、随机变量、数字特征、相关分析和回归分析，并介绍了数据处理的基本方法和Pandas在数据处理中的应用。第四部分为应用篇，主要介绍了人工智能中典型的全连接神经网络和卷积神经网络。 |
|